




应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据,例如客户、产品、供应商、员工等。然后,数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据,以创建或更新“黄金记录”,然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。

主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后---建”功能和---的业务规则,---关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过,新记录的初始级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高,数据治理咨询公司,并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统,则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间---。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中,可应用所有典型的业务规则,以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后,此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。

事物都有两面性,数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润,为带来发展,然而就在企业攫取数据资源时,关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------,数据治理咨询,但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护,数据治理咨询服务,逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下,欧盟颁布了<通用数据保护条例>(generaldataprotectionregulation,简称gdpr),条例要求企业对---数据的使用变得透明化,---数据保护的操作性也变得更灵活。

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