通常来说，不同于传统型非结构类文件，数据水印对水印不可见性以及水印要求更高。数据水印在数据文件（数据库、文本文件、表格等）中嵌入的水印，需带有数据接收方等标识信息、隐形标记，电商数据水印系统，且不易被发现也不易被破坏。如果发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中提取水印标识，并通过数据水印追溯还原整个泄漏的数据流转全流程，网络数据水印服务，溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据仅有在持续的商品流通、应用、共享和互换下才可以为公司创造---，进而产生数据资产，也正是如此，数据在全部商品流通过程中的安全---也---的被高度重视起來。因为公司在运转的过程中必须多类型的系统软件及其很多的数据做支撑点，许多情况下融合工作要求或具体情景要求必须将含有敏感度、性数据的文档或数据开展共享、互换、储存等实际操作，在这个过程中则会有数据潜意识泄漏的状况产生。另一方面，数据水印，因为数据资产可以产生极其丰富的权益使用价值，在利益熏心的迫使下，内部员工会有使用价值的数据资产开展进而给自己获得丰富的经济利润。
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