数据库水印（简称数据水印）是一种将标识信息（如版权信息、机构/员工id）通过一定的规则与算法隐藏在结构化数据中的技术。隐藏后数据库的使用价值几乎不变。其主要用于版权保护或泄露溯源（本文关注后者）。广泛地说，数据库水印属于数字水印的其中一个分支。除数据库水印外，根据嵌入载体不同，嵌入式数据水印，数字水印还包括图像水印、视频水印、音频水印、文本水印和软件水印等。其中，早的数字水印技术是应用在图像领域中，即图像水印发展较为成熟。数据库水印技术在安全需求驱动下，近年来得到快速发展与应用。下面从数据库水印的方案框架、评估指标、水印攻击和典型算法四个方面对其进行概述与介绍。
gis空间数据数字水印信息隐藏技术是把一个具有版权意义的水印信息隐藏在普通gis空间数据文件中，申明数据生产单位的版权及该数据的使用权属，嵌入式数据水印公司，从而达到利用技术手段间接保护gis空间数据版权的目的。采用数字水印信息隐藏技术需满足如下条件：gis空间数据中隐藏的水印信息不能直接被数据用户感知；水印信息的隐藏不影响gis空间数据的使用；隐藏的水印信息必须具有---的鲁棒性，嵌入式数据水印价格，即隐藏在gis空间数据中的水印信息难以被数据用户擅自干扰或去除。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，嵌入式数据水印技术，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
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