应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据，长春数据---方案，例如客户、产品、供应商、员工等。然后，数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据，以创建或更新“黄金记录”，然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。
数据---不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的---技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据---的要求也不尽相同。例如：---后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的---产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现---，并满足后续的测试、使用等需求，公用事业数据---方案，而更多真实环境中，信息数据---方案，往往需要---的
敏感数据实际在---操作中更为复杂化。
---业务对象完整性：基于完整的业务对象进行---操作，---不破坏数据的二义性以及业务关联性。内置多种---算法：系统内包含函数、初级、算法模式，用户可根据实际业务场景需求，对敏感数据通过自定义算法生成规则从而使敏感数据转换为虚构数据。同时支持抽取式、本库---：系统支持抽取式---和本库---两种方式，是业内一款同时支持抽取式不落地---以及就地---两种模式的---系统。任务监控：用户可通过监控监测所有计划开展的任务进度、包括测试数据抽取、子集抽取和发现、---任务等。
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