评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，数字数据库水印服务，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到---，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，数字数据库水印技术，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，数字数据库水印，透明性将减弱。
除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：
1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴、要求更严。
2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。
1.伪行水印
伪行水印指在对某些外发数据添加水印时，通过添加人为生成的若干整行信息，并从中挑选某些字段植入水印信息的技术。这些筛选的植入水印的字段一般常见于、电话号、号、交易金额等字段。
2.伪列水印
伪列水印指通过对分发数据中，人为构造增加一列，数字数据库水印价格，并在其中植入水印的机制。
3.---水印
---水印指在增加行和列的情况下，通过对原始数据中某些字段按照一定的水印植入规则进行---变形，产生的---后数据植入了水印信息的技术。
支持多场景数据安全
派客动力数据水印系统适用于、---机构、金融、证券、银行等多行业、多场景的数据安全，支持接入业务数据库或大数据平台等企业原有的系统架构。
支持任意类型数据源接入
支持传统关系型数据库、mpp数据库如teradata、greenplum等，支持excel等各种类型的数据文件。
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