电商数据库水印公司-电商数据库水印-派客动力公司

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    2024-3-3

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数据水印性质

(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(ber)。    

(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(mae)。

(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(er)。    

(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(o)。

(5) 安全性:根据kerckhoff法则,水印算法是公开的,其安全性依赖于水印密钥,电商数据库水印,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。    

(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。







数据水印的特点

数据水印的定义

数据水印是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换时,通过一定的方法向数据中植入水印标记,从而使数据具有可识别分发者、分发对象、分发时间、分发目的等因素,同时保留目标环境业务所需的数据特性或内容的数据处理过程。

数据水印通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理,---分发数据正常使用,电商数据库水印公司,水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性,不易被外部发现。







数据水印 

数据水印是一款对数据文档开展自动式载入、鉴别、转换、提升水印的技术数据安全性水印商品,可全自动发觉源数据中的数据种类,并自行对数据提升模拟性水印,以解决数据泄漏后的溯源查看和出版权宣示,通常具备高隐蔽性、高安全系数、可检验性、高可扩展性、高模拟性等特性。在现如今---络发展趋势快速的时期,大数据包括有很大的使用价值,是十分关键的---源。在运用这种数据---源的历程中,电商数据库水印系统,数据共享资源和数据互换要求也在不断地增加,如各个部门数据互换、组织架构间的数据互换、数据业务外包泄漏等。数据一旦注入低网络虚拟化,繁杂的自然环境促使数据安全性无法---,这也致使了数据泄漏事情高发。一旦发生了数据遗失泄漏,电商数据库水印服务,如果不采取相应的安全管理和版权法,可能导致无法---的---影响。因而,防止虽然关键,可是泄漏产生后的---溯源一样关键。数据水印可以在数据泄漏产生后可溯源到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式,进而提升数据共享资源和互换中数据的安全系数




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