从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---（---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。
用户可利用有效的数据分类方法，安全治理结构，依据自身业务特点对---进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，更合理地使用、维护和扩充数据，安全治理公司，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，安全治理，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和---措施，进而提高数据管理和安全防护水平，安全治理报价，---数据的完整性、保密性和可用性。
派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能，用户已经确认的---段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中---敏感数据，---出的结果会经人工---进行确认，为了快速确认敏感数据，可利用系统中的批量设置功能，不再需要一个字段一个字段的查看，通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时，系统自动开启的智能记忆功能，将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。
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