缺乏数据库版权保护措施随着数据库技术的不断发展,数据库中存储的数据量急剧加大,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。因而,也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护,电商数据库水印价格,以防止从中获利。
此外,一些数据库应用需要将数据库产品出售给客户(如地理信息系统中一般就包含价格不菲的空间数据库),一些数据库业务(如数据挖掘等)需要向合作伙伴提供完整的数据,这些都需要严格的数据库版权保护措施才可数据外发使用。
自2002 年agrawal等人提出了数据库水印技术,而后数据库水印得到了长足的发展,基于其应用场景、载体类型和技术类别分类。根据其应用场景,网络数据库水印价格,数据库水印可以分为鲁棒水印和脆弱水印。鲁棒数据库水印主要用于数字版权保护和溯源,脆弱数据库水印主要用于数据的完整性保护和。根据是否对载体进行修改,数据库水印可以分为无失真水印和有失真水印。无失真数据库水印通常利用关系数据库中元组顺序的变化来嵌入水印信息,而有失真数据库水印是在水印嵌入的过程中对数据库中的属性值进行修改以嵌入水印信息。根据载体的可逆性,数据库水印可以分为可逆水印和不可逆水印。可逆数据库水印使---用户在提取水印的同时无损恢复载体,从而得到的数据用以数据挖掘和统计分析等使用。根据载体类型,嵌入式数据库水印价格,数据库水印可以分为关系型数据库水印和非关系型数据库水印,数据库水印价格,现有的数据库水印主要是针对关系型数据库的水印。本极简综述重点介绍鲁棒数据库水印技术和脆弱数据库水印技术。
(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(ber)。
(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(mae)。
(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(er)。
(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性:根据kerckhoff法则,水印算法是公开的,其安全性依赖于水印密钥,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
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