1.金融行业所开发使用的业务系统中存在大量的客户---息，如姓名、年龄以及号、地址、工作信息等，在系统建设前期，往往需要使用上述信息来进行开发测试，即使使用了数据---技术去除了---息，仍然要需要使用水印技术向外发的数据中植入水印，黑河数字水印数据库，标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
2．生产应用场景：生产场景主要指各类业务场景，当涉及访问敏感数据时，需要对获取到的数据植入水印信息。
3．数据分享场景：数据分享应用场景在一些特定需求下，部分---数据需要提供给其他机构或企业，数字水印数据库公司，需要使用水印技术向外发的数据中植入水印，标明分发者、分发目标、数据用途等信息。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，数字水印数据库价格，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，数字水印数据库服务，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
不可见字符水印：不改变数据表外观的前提下，将需要嵌入的水印信息通过编码和替换转化为不可见字符串，嵌入到表格特定位置，实现在无格式表格中附加信息。
背景水印：在文件（文档、图片等）上产生可见的改变，但这种改变并不---破坏宿主数据的内容，宿主数据的视觉真实度并无---下降。适合于标识版权，用于防止或阻止使用受版权保护的高文件。
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