具有多种异构数据源支持，数据治理算法，一个---规则可应用于不同的数据源，可对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行---处理。例如：可在excel、txt、oracle、hadoop等数据源上直接引用。---后的数据完全不落地分发，提供库到库、文件到库、库到文件、文件到文件等方式，无需在生产系统或本地安装任何---。
近年来，关于数据安全问题已然成为性的---话题。对此，各国对---、敏感数据保护、---保护等---了一系列的法律、法规和行业政策，并不断的加以完善，有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。
同时，证券数据治理算法，随着信息技术时代的不断发展，大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节，为保护企业---资产安全，如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。
作为数据安全---，市数据治理算法，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
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