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    2024-1-4

辛敏珺
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数据治理gdpr

对于业务涉及到欧盟的企业来说,gdpr的出现,无疑将---地冲击它们的生存法则,如果想满足gdpr的要求,恐怕要耗费大量成本来---自己的产品或服务,因此企业合规成本的提高是数字经济直观的影响。但深究的话,问题似乎要更复杂。满足gdpr的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本,但凭借庞大的体量,完全可以承受得起,甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。





数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从到终端再回到形成一个闭环负反馈系统(控制理论中趋稳的系统)。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行---(---就是我们在执行层面对信息系统的负反馈),而---的职能主要通过以下五个方面的执行力来---——发现、---、控制、沟通、整合。





数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,---,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,---服务,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,---,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,程度较低。






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