数据库水印攻击的目的是破坏水印信息或使得水印检测结果失效。攻击者在获得数据库的全部或部分使用价值的前提下，对数据库执行一些攻击操作，主要包括：修改攻击（alteration attack）：对数据库的属性值进行部分修改。删除攻击（deletion attack）：也称称为抽样攻击，选择数据库的部分元组或部分属性列。插入攻击（insertion attack）：在数据库插入新的记录或者增加新的属性列。置换攻击（permutation attack）：改变数据库的元组顺序。混淆攻击（obfuscated attack）：在已有的含水印数据库中嵌入一个新的水印。复合攻击（multifaceted attack）：综合前面提到两种或以上攻击方法。
数据水印不会造成任何数据的破坏。数据水印的原理是对数据内容进行识别，识别有效数据。然后自动分配数据水印规则以及确定数据水印添加的位置。简单来说，就是先找到那些字段适合添加水印，再分析出在哪些行添加水印，水印数据库报价，找到适合添加数据水印的数据位。这样的情况下，添加的数据水印是符合逻辑的特征的，网络水印数据库报价，不会对数据造成任何的破坏。
数据库水印是将水印信息（数据量少）隐藏到数据库载体（数据量比较大）中，有两种隐藏方式：一种是隐藏在数据库的文件头中，另一种是隐藏在数据库包含的关系表中，通常指的是后者，本文指代也是该方式。
具体如何将水印信息隐藏到数据库（关系表）中呢？其方案框架如图1所示。它包括水印嵌入端和提取端，包括两个重要算法：水印嵌入算法和水印提取算法。水印嵌入端：企业或组织机构通过水印嵌入算法，将水印标识信息w，嵌入式水印数据库报价，隐藏到原始数据库d中，得到含水印的数据库dw，为了---安全性，该过程通常由密钥控制。水印提取端：---据库dw发生泄露后，企业或组织机构希望查找清楚是谁泄露了该数据库，它通过水印提取算法，在获得的数据库d’w中进行水印提取或相关性检测操作，进而溯源确定的泄露主体，电商水印数据库报价，追究责任。
需注意的是，在数据泄露过程中，由于泄露主体可能会有意或无意对数据库进行一些操作，比如对数据库的元组进行随机抽样、选择部分列、修改数据库的某些值或对格式进行调整，这些操作通常被称为水印攻击（后续将介绍），通常会对水印信息造成一定影响，这要求设计的水印嵌入/提取算法具有一定强度的鲁棒性，即遭受攻击后同样能提取/检测到正确的水印信息。
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