大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，数据治理培训公司，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据治理培训公司，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
以企业财务管理为例，会计负责管理企业的金---产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的---；审计员负责---金---产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是---企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容
（1）---信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，数据治理培训，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；
（2）---有效助力业务的决策机制和方向；
（3）---绩效和合规进行---。
数据应用安全是数字化应用过程中产生的新课题，包括如何人脸识别技术、数字签名技术、数字技术、加密传输技术、网络隔离技术等等，该类技术支撑数据在不同场景中被安全应用，具有---的发展前景。
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