目前各行业都在向数字化驱动做转型，中大型企业内部有---的业务系统，公用事业数据分类分级公司，同时系统内承载着---的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务，导致新、老数据出现结构复杂、类型多样，难以管理的局面。正因如此，公用事业数据分类分级，繁多复杂的数据中蕴藏着---价值的敏感数据，而这样的局面对于敏感数据的保护也就---艰难。各行业也认知到了这个问题，基本都已规划及实施建设了信息安全体系，能够的保障业务系统的安全，为何数据泄露事件依然频频发生呢？
作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，公用事业数据分类分级方案，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，公用事业数据分类分级标准，都需要梳理了解。
自2018年，陆续发布了多项文件，要求各级深入推进“互联网+---服务”的建设，实现“一网通办”，让群众只在一个平台登陆一次，就可以办理所有部门的业务，做到“数据多跑路，群众少跑腿”，为群众带来---便利的同时，也对于信息安全防护做出了全新举措。
<信息安全技术 ---信息共享 数据安全技术要求>标准中，明确---在共享数据准备阶段、交换阶段以及共享数据的使用阶段保障共享交换服务持续、稳定运行需采用的技术手段。
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