




不可见字符水印:不改变数据表外观的前提下,将需要嵌入的水印信息通过编码和替换转化为不可见字符串,嵌入到表格特定位置,实现在无格式表格中附加信息。
背景水印:在文件(文档、图片等)上产生可见的改变,但这种改变并不---破坏宿主数据的内容,宿主数据的视觉真实度并无---下降。适合于标识版权,用于防止或阻止使用受版权保护的高文件。

1. 数据使用存在安全---
在当前信息化时代,数据通常蕴含有---的社会价值与经济价值,成为---的资源。
随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多,如果不采取有效的安全控制和版权保护措施,常常会给攻击者以可乘之机。同时,如果缺乏数据完整性验证的有效措施,一旦出现数据数据泄露,后果很---。
2. 缺乏数据库版权保护措施
随着数据库技术的不断发展,数据库中存储的数据量急剧加大,网络数据库水印技术,在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息,利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。
因而,也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护,以防止从中获利。
3. 数据泄露无法溯源定责
互联网的快速发展促使远程访问数据服务逐步开放,远程登录服务能为终端用户提供---的方便,但数据供应商也同时面临数据被的危险。
如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人,这些信息机构将会蒙受很大的---。对于上买卖的泄露文件,也没有办法溯源其泄露源,电商数据库水印技术,数据过程泄露无法对事件定责追溯。
数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中,另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真,因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看,抚州数据库水印技术,数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号,经过有噪信道后,如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式,嵌入方法主要可分为两大类:
1) 基于元组修改的水印嵌入算法:实质上,任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性(如年龄、时间戳)和类别属性(如地址信息等)两种类别,嵌入方法可再分为两种子类别:0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性,修改应满足一定的约束条件(如统计特性)。简单的方式,是在数值属性值的很低有效位(least significant bit, lsb)进行替换,电子数据库水印技术,比如在年龄18(二进制“10010”)很小lsb位嵌入“0”变为18( “10010”),嵌入“1”变为19(二进制“10011”)。其他可以在小数点后进行嵌入,或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法:类别属性不能直接修改数值编码,一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点,比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”,以及嵌入不同的空格数量等,常见嵌入规则如表1所示;另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入,首先构建关键词的近义词库并确立顺序,嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。
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