事物都有两面性，大数据治理公司，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------，但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，大数据治理公司，欧盟颁布了<通用数据保护条例>（generaldataprotectionregulation，简称gdpr），条例要求企业对---数据的使用变得透明化，---数据保护的操作性也变得更灵活。
作为数据安全---，大数据治理，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，企业都用到了哪些种数据库，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划，大数据治理价格，---董事会和股东可以方便、安全、快速、---地利用数据进行决策支持和业务运行。
数据治理对于---数据的准确、适度分享和保护是---的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并终体现为增加收入和利润。
国际上此方面的研究协会比较多，但截止2014年底只有itss wg1国际化小组展开了正式研究，并向iso正式提交和发布了数据治理的研究---。
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