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数据治理

敏感数据一旦泄露会给个人及社会带来---危害，甚至对企业及组织带来不可估量的损失，那敏感数据到底有哪些呢?除法律、法规内界定的敏感数据（号、姓名、住址、银行帐号等）外，还有企业或组织机构不适合公开的数据，信息数据安全治理服务，如企业的营业数据、网络结构等。但如何鉴别和分类敏感数据却存在诸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部门也可能对同一类的数据归类不尽相同，这也给识别敏感数据带来一定的难度。

数据治理数据安全现状

随着大数据的发展性、集中性和开放性的不断提高，数据安全的薄弱性开始---。---的数据泄露事件频频发生，用户的---和企业的数据安全受到---的威胁和挑战。在数字化驱动的环境下，数据泄露已不再是单一式的外部攻击，逐渐转为内部人员对信息化系统的---息进行---或，数据安全防护岌岌可危，也是影响大数据发展的问题。

数据治理数据赋能 近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题，苏州数据安全治理服务，所谓数据赋能，可简单理解为挖掘数据价值，市数据安全治理服务，利用数据提供服务。举例来说，营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能，这需要取决于你的业务背景和发展方向，我们今天讨论的重点不是赋什么能，而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。

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