




数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中,嵌入式数据库水印公司,另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真,因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看,数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号,嵌入式数据库水印,经过有噪信道后,如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式,嵌入方法主要可分为两大类:
1) 基于元组修改的水印嵌入算法:实质上,任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性(如年龄、时间戳)和类别属性(如地址信息等)两种类别,嵌入方法可再分为两种子类别:0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性,修改应满足一定的约束条件(如统计特性)。简单的方式,是在数值属性值的很低有效位(least significant bit, lsb)进行替换,比如在年龄18(二进制“10010”)很小lsb位嵌入“0”变为18( “10010”),嵌入“1”变为19(二进制“10011”)。其他可以在小数点后进行嵌入,或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法:类别属性不能直接修改数值编码,一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点,比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”,嵌入式数据库水印服务,以及嵌入不同的空格数量等,常见嵌入规则如表1所示;另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入,首先构建关键词的近义词库并确立顺序,嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。
大数据时代,数据共享和数据交换的需求不断增多,嵌入式数据库水印价格,但由于缺乏有效的安全控制和版权保护措施,企业在数据共享使用过程可能会碰到以下问题:
1. 数据提供内部或第三方机构使用,一旦发生数据泄露,由于缺少办法,数据制造方无法查清泄漏主体,溯源定责 。
2. 数据共享交换过程存在被盗用、---风险,但因缺乏保护手段,数据拥有者在版权---中难以证实对数据的所有权 。
针对上述问题,可以考虑使用数据水印产品来解决。

派客动力的数据水印系统能够---的为企业及组织在共享、开放的环境和外发环境中,保障敏感数据安全,具备水印溯源能力。采用算法嵌入载体从而保护---息的方式,通过算法随机生成溯源key或用户自定义生成的溯源key通过转换嵌入到载体数据之中,且不影响原载体数据的使用价值。并且数据水印的溯源功能,能够有效避免内部人员对于外发、共享、交换数据时造成数据泄露无法追溯的问题,提高数据传递的安全性和持续可追溯能力。

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