传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被---了，而数据---则是为这个人穿上了一件衣服，从---上保障数据安全。---支持结构化数据(企业erp、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，对于半结构化数据（xml和json)及非结构化数据，网络水印数据库服务，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。
数据作为企业的重要资产，网络水印数据库，每天有大量数据在频繁交互，包括商业数据、财务报表用户和---，它们以数据库（关系表）、excel和csv等形式存储和传输和处理。文件的频繁交互增加了数据泄露的风险，比如员工将的数据文件上传至互联网（比如公开网盘、论坛）、数据售卖给第三方，离职员工---数据等。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
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