批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，数据治理咨询公司，批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。
数据的拥有者
可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理，但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围，数据治理咨询报价，因此，数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。
数据的处理者需要明确数据安全的责任者、---数据不被泄露、不被用作其他用途。
数据适用者
对于数据使用者，数据治理咨询，---保没有特定说明，但是结合其他---文件，可以看出，数据使用者应该分级使用，做到无法浏览与自己无关的数据信息。
我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
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