




应对型数据治理是指通过客户关系管理 (crm) 等“前台”应用程序和诸如 企业资源规划 (erp) 等“后台”应用程序授权主数据,例如客户、产品、供应商、员工等。然后,数据移动工具将新的或更新的主数据移动到多领域 mdm 系统中。它整理、匹配和合并数据,以创建或更新“黄金记录”,大数据治理价格,然后同步回原始系统、其它企业应用程序以及数据仓库或商业智能分析系统。

对于业务涉及到欧盟的企业来说,gdpr的出现,无疑将---地冲击它们的生存法则,如果想满足gdpr的要求,恐怕要耗费大量成本来---自己的产品或服务,因此企业合规成本的提高是数字经济直观的影响。但深究的话,问题似乎要更复杂。满足gdpr的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本,但凭借庞大的体量,完全可以承受得起,大数据治理公司,甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。

场景决定数据安全工具的选择,大数据治理公司,例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等,每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然,场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定,例如数据---,同一数据域在不同场景下的---规则等。
真正的数据安全项目,耗时耗力的就是咨询梳理阶段,大数据治理,企业大部分精力和节奏也都消耗于此,技术方案的落地只是工具的选型和实施,其实反而不是那么重要。正如前文所说,只要前序工作做的好,一切便都是水到渠成的。

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