我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
随着各行各业加速---风口下，数据安全厂商所提供的性的数据---保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据---技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的，想要真正---实现客户安全、便捷的使用数据，还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。
网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，大数据分类分级咨询，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。---的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，大数据分类分级，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，只是认知不够。
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