1. 数据使用存在安全---
在当前信息化时代，数据通常蕴含有---的社会价值与经济价值，成为---的资源。
随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多，如果不采取有效的安全控制和版权保护措施，常常会给攻击者以可乘之机。同时，如果缺乏数据完整性验证的有效措施，一旦出现数据数据泄露，嵌入式数据库水印系统，后果很---。
2. 缺乏数据库版权保护措施
随着数据库技术的不断发展，数据库中存储的数据量急剧加大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，利用数据挖掘技术可以从看似无规律的数据中挖掘出有用的商业信息。
因而，也需对这种隐含有重要商业信息的大型数据库进行版权保护，以防止从中获利。
3. 数据泄露无法溯源定责
互联网的快速发展促使远程访问数据服务逐步开放，远程登录服务能为终端用户提供---的方便，但数据供应商也同时面临数据被的危险。
如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人，这些信息机构将会蒙受很大的---。对于上买卖的泄露文件，也没有办法溯源其泄露源，数据过程泄露无法对事件定责追溯。
评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。
数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到---，数据库水印，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。
除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：
1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，数据库水印公司，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴、要求更严。
2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。
传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，网络数据库水印公司，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被---了，而数据---则是为这个人穿上了一件衣服，从---上保障数据安全。---支持结构化数据(企业erp、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，对于半结构化数据（xml和json)及非结构化数据，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。
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