数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，网络数据库水印，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，数据库水印报价，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。
数据水印的定义
数据水印是指从原始环境向目标环境进行敏感数据交换时，通过一定的方法向数据中植入水印标记，数据库水印服务，从而使数据具有可识别分发者、分发对象、分发时间、分发目的等因素，同时保留目标环境业务所需的数据特性或内容的数据处理过程。
数据水印通过对原数据添加伪行、伪列、对原始敏感数据---并植入标记等方式进行水印处理，数据库水印，---分发数据正常使用，水印数据具有高可用性、高透明无感、高隐蔽性，不易被外部发现。
数据泄露问题的---程度逐年升高。据risk based security（rbs）机构在2020年q3季度的报告，2020年1月至9月公开---的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量---361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，---新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。
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