数据水印服务-派客动力公司-电商数据水印服务

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    2023-8-17

辛敏珺
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数据水印分类

伪行水印:系统先自动识别源数据的各项属性,根据其敏感类型进行规则适配,再对其符合敏感类型的一行或多行(行数定位随机)进行数据更改,更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。

伪列水印:新的属性列,包括数值属性列或类别属性列,生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关,不容易者察觉,电子数据水印服务,然后将水印比特嵌入到的新列中。








数据库水印算法一方面需要---地将水印标识信息隐藏到数据库中,另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真,因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看,数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号,经过有噪信道后,如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式,数据水印服务,嵌入方法主要可分为两大类:

1)   基于元组修改的水印嵌入算法:实质上,任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性(如年龄、时间戳)和类别属性(如地址信息等)两种类别,嵌入方法可再分为两种子类别:0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性,修改应满足一定的约束条件(如统计特性)。简单的方式,是在数值属性值的很低有效位(least significant bit, lsb)进行替换,比如在年龄18(二进制“10010”)很小lsb位嵌入“0”变为18( “10010”),嵌入“1”变为19(二进制“10011”)。其他可以在小数点后进行嵌入,电商数据水印服务,或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法:类别属性不能直接修改数值编码,一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点,比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”,以及嵌入不同的空格数量等,常见嵌入规则如表1所示;另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入,首先构建关键词的近义词库并确立顺序,嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。







数据水印深入推进

---的深入推进,企业内部大量数据在频繁交互,同时企业间有大量的数据共享、交换的需求。然而,数据流通给数据安全带来---的挑战,其中潜在的数据泄露风险是首要面临的安全问题。本文介绍的数据库水印技术,在数据泄露前在结构化数据(关系表)载体中隐藏水印标记信息;在数据泄露后可提取水印,可作为泄露主体(包括针对企业员工、组织机构)溯源追责的有效技术手段,可积极促进数据的流动与共享。另一方面,数据库水印技术在一定程度上可以起到心理威慑作用,强化数据---构的安全保护意识与责任。







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