数据----派客动力公司-敏感数据---

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    2023-8-12

辛敏珺
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数据治理主动数据治理

主动数据治理方法消除了“数据治理官僚化”这一认识,因为主数据的授权已推给上游的业务用户,使数据管理员处于很少被打扰的角色,他们将不会成为诸如订单管理或出具等关键业务流程的瓶颈。

销售和营销均受益,市数据---,因为可更迅速且经济有效地完成营销活动,在启动活动之前无需前期数据纠正。财务上也受益,因为将---捕获新客户需要的所有数据元素,敏感数据---,添加新客户的流程包括提取第三方内容并计算限额,然后将该信息传回 erp 系统。





数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,---数据---,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,程度较低。






数据治理方法

自动调度:系统内包含自动调度器自动执行测试数据抽取以及---工作,数据---,减少人工---。---化:通过多任务、多线程、分批处理等技术实现---的。完善的用户权限管理:系统具备完善的用户权限管理策略,可以针对不同角色、不同用户、不同操作系统进行权限设置,从而实现更为细粒度的权限管理。异构环境支持:同一平台支持异构数据库、应用程序和it环境。自定义算法:系统支持各类加密、或基于各类复杂业务的db或java的自定义算法。






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