1．软件开发测试应用场景金融行业所开发设计应用的业务管理系统中存有很多的顾客比较---息，如名字、年纪、码、---、详细地址、工作中信息等，在体系基本建设早期，通常要应用以上信息开展软件开发测试，即使采用了数据---技术性去除开比较---息，依然必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，电商水印数据库，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
2．生产制造应用场景生产情景关键指各种业务场景，当涉及到浏览比较敏感数据时，必须对获得到的数据植入水印信息。
3．数据共享情景数据共享应用场景在一些特殊要求下，一部分---数据必须出示给别的组织或公司，必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
数据水印是一款对数据文档开展自动式载入、鉴别、转换、提升水印的技术数据安全性水印商品，可全自动发觉源数据中的数据种类，并自行对数据提升模拟性水印，以解决数据泄漏后的溯源查看和出版权宣示，电商水印数据库公司，通常具备高隐蔽性、高安全系数、可检验性、高可扩展性、高模拟性等特性。在现如今---络发展趋势快速的时期，电商水印数据库系统，大数据包括有很大的使用价值，是十分关键的---源。在运用这种数据---源的历程中，数据共享资源和数据互换要求也在不断地增加，如各个部门数据互换、组织架构间的数据互换、数据业务外包泄漏等。数据一旦注入低网络虚拟化，繁杂的自然环境促使数据安全性无法---，这也致使了数据泄漏事情高发。一旦发生了数据遗失泄漏，电商水印数据库技术，如果不采取相应的安全管理和版权法，可能导致无法---的---影响。因而，防止虽然关键，可是泄漏产生后的---溯源一样关键。数据水印可以在数据泄漏产生后可溯源到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式，进而提升数据共享资源和互换中数据的安全系数
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