作为数据安全---，了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大，是tb、pb还是zb级？哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据？这些数据都存储在哪里，湖北---服务，企业都用到了哪些种数据库，能源---服务，是传统的关系型数据库、mpp数据库、k-v数据库还是基于hadoop的数据库？这些数据的增量情况如何等等，都属于数据形态的范畴，都需要梳理了解。
企业高层必须制定一个基于价值的数据治理计划，---董事会和股东可以方便、安全、快速、---地利用数据进行决策支持和业务运行。
数据治理对于---数据的准确、适度分享和保护是---的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并终体现为增加收入和利润。
国际上此方面的研究协会比较多，但截止2014年底只有itss wg1国际化小组展开了正式研究，并向iso正式提交和发布了数据治理的研究---。
我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，公用事业---服务，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
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