通常来说，电商数据水印系统，不同于传统型非结构类文件，数据水印对水印不可见性以及水印要求更高。数据水印在数据文件（数据库、文本文件、表格等）中嵌入的水印，需带有数据接收方等标识信息、隐形标记，且不易被发现也不易被破坏。如果发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中提取水印标识，并通过数据水印追溯还原整个泄漏的数据流转全流程，数字数据水印，溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。
评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据只有在不断的流通、使用、共享和交换下才能为企业创造价值，从而形成数据资产，也正因如此，数据在整个流通过程中的安全问题也越发的被重视起来。由于企业在运作的过程中需要多种类的系统以及大量的数据做支撑，很多时候结合业务需求或实际场景需求需要将带有敏感性、性数据的文件或信息进行共享、交换、存储等操作，在这个过程中则会有数据无意识泄露的情况发生。另一方面，数据水印，由于数据资产能够带来------的利益价值，在利益熏心的驱使下，内部员工会有价值的数据资产进行从而为自己获取---的经济利润。
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