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    2023-7-1

辛敏珺
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应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,数据治理培训公司,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





数据治理意义

网上都在说大数据时代的数据,价值堪比石油,所以各行各业都想发挥数据的大价值,但用没经过治理和保护的数据提供服务,就如同空中楼阁,广西数据治理培训,提供的服务是有限的,做出的分析是不准的,是谈不上赋能的。---的是,无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性,数据治理培训价格,多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上,数据治理培训报价,因为服务(赋能)有亮点,能出彩,看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起,一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理,成年人如何不懂,只是认知不够。




数据治理数据使用角色

这属于数据安全管理的范畴。保障数据安全,不仅需要技术手段,还需要---的管理机制做支撑。其中的就是要梳理数据使用的角色、流程以及场景。数据使用角色通常包括数据管理者、数据所有者、数据生产者、数据使用者等,是数据访问或使用权限,以及数据泄露以后的问责主体;数据使用流程是否健全,是企业数据安全管理成熟度的体现。




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