传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被---了，而数据---则是为这个人穿上了一件衣服，从---上保障数据安全。---支持结构化数据(企业erp、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，对于半结构化数据（xml和json)及非结构化数据，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。
伪行水印：系统先自动识别源数据的各项属性，根据其敏感类型进行规则适配，上海数据库水印技术，再对其符合敏感类型的一行或多行（行数定位随机）进行数据更改，更改后的数据仍然保持着与原数据同样的类型与格式。
伪列水印：新的属性列，包括数值属性列或类别属性列，电子数据库水印技术，生成的伪列应尽可能与该关系表的其他属性相关，电商数据库水印技术，不容易者察觉，然后将水印比特嵌入到的新列中。
数据开放共享能促进数据价值的释放，然而也带来更多的数据泄露风险。同一份数据的共享（或多次分发过程）往往涉及到多个数据---构，若其中一方由于安全失责原因导致了数据泄露，数据泄露后如何正确溯源到真正的泄露方呢？这是溯源的第二类场景，如图4所示：分发机构在原始数据库嵌入不同的水印信息（如机构id、时间戳）给不同的---构。一旦发生相关的数据泄露，分发机构可提取泄露数据库的水印信息，数字数据库水印技术，通过溯源---，进而对泄露主体进行追责。从合规视角看，针对组织机构的泄露溯源可促进数据接收方落实数据安全保护责任，强化接收方实施相应级别的安全措施。
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