网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，数据分类分级公司，是谈不上赋能的。---的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，证券数据分类分级公司，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，成年人如何不懂，能源数据分类分级公司，只是认知不够。
以企业财务管理为例，会计负责管理企业的金---产，遵守相关制度和规定，同时接受审计员的---；审计员负责---金---产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似，其作用就是---企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧重点不同，业界给出的数据治理定义已经不下几十种，到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容
（1）---信息利益相关者的需要评估，以达成一致的企业目标，这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现；
（2）---有效助力业务的决策机制和方向；
（3）---绩效和合规进行---。
派客动力数据分类分级管理系统是全web化的数据---系统，采用规范的数据分类、分级方法，有助于用户理清数据资产，分门别类地管理数据，敏感数据分类分级公司，确定数据重要性或敏感度，有针对性地采取适当、合理的管理措施和安全防护措施，形成一套科学、规范的数据---与保护机制，从而在---数据安全的基础上促进数据的使用以及开放共享。
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