市---案例-北京派客动力科技-黄山---案例

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    2023-6-7

辛敏珺
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数据治理内容服务将是

数字化社会的建立,从技术上可以分为很多架构,从应用上也有众多分支,公用事业---案例,透过众多的表现形式,笔者通过比对各类数据建设方案,分析各种应用场景,可以看出数据化建设的本身越来越互联网化,其主要特征就是服务为王,如何从数字化浪潮中构筑新型的服务内容,提供---的场景化解决方案将是未来的重中之重。

智慧型交通、城市大脑、新型农村、数字金融、远程、异地协同、ai教育等等,市---案例,笔者不在此列举,黄山---案例,这些平台的特点都是是数字驱动型,都是未来的发展的重点,但是这些平台提供的服务才是关键,才是数字化平台生命力所在。

与之相应的技术型企业,只有扎根企业,提供行业解决方案,证券---案例,提供场景化功能服务,才能在数字化浪潮中绽放光芒。




数据治理数据处理者数据适用者

数据的拥有者

可以是数据的处理者、也可以委托第三方机构做数据处理,但需要明确数据的来源、数据处理的用途、数据处理的范围,因此,数据拥有者和数据处理者之间需要有明确的数据加工处理及信息保护条款。

数据的处理者需要明确数据安全的责任者、---数据不被泄露、不被用作其他用途。

数据适用者

对于数据使用者,---保没有特定说明,但是结合其他---文件,可以看出,数据使用者应该分级使用,做到无法浏览与自己无关的数据信息。





应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间---可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此,这会降低多领域 mdm 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后,批量集成引入的时间---让人感到沮丧。应对型数据治理(下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据)可能导致让人认为“数据治理官僚化”。





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