用户可利用有效的数据分类方法，依据自身业务特点对---进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，更合理地使用、维护和扩充数据，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，数据治理培训公司，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和---措施，进而提高数据管理和安全防护水平，---数据的完整性、保密性和可用性。
事物都有两面性，数据价值的发掘的确可以为企业带来---的利润，为带来发展，舟山数据治理培训，然而就在企业攫取数据资源时，关于公民---数据泄露的事件此却此起彼伏。数字经济的---的确为人类社会的发展和价值创造的促进提供了------，但也对公民的---安全构成了实质性威胁。如何平衡数字经济价值化和---权益保护，数据治理培训报价，逐渐变成了性的话题。在这样的大背景下，欧盟颁布了<通用数据保护条例>（generaldataprotectionregulation，简称gdpr），条例要求企业对---数据的使用变得透明化，---数据保护的操作性也变得更灵活。
大家都知道我们擅长做数据分类分级，对于我们来说，这确实是一个老生常谈的问题，但在整个数据安全领域中，它却又是般的存在，不得不提。散落在企业各个存储角落的那些数据，在业务维度上，都属于哪个业务域、哪条业务线、哪个业务系统、哪个业务项、哪个业务分类，这些被贴上了业务标签的数据，将更容易从业务视角进行---，为数据分级打下根基。从数据资产化的角度来看，数据分类可以独立存在，然而数据分级在某种程度上来说，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。
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