评估一个数据库水印算法的---劣通常主要由以下的三个指标进行判定：透明性。也称为不可感知性，包括主观不可感知性和客观不可感知性，嵌入式数据库水印技术，前者是指用户主观体验不出数据库一些变化；后者由数学指标进行定义，白山嵌入式数据库水印，比如均值和均方差的改变率，改变率越小，不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率，是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试，结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量，通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据内容识别
数据水印内置数据识别模块，识别有效数据，自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏的定位。
数据高模拟
数据模拟：保持基础特征一致性，嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位，并---前后数据格式、校验等均一致，嵌入式数据库水印系统，达到不影响业务的连续性等目的。
---的深入推进，企业内部大量数据在频繁交互，同时企业间有大量的数据共享、交换的需求。然而，数据流通给数据安全带来---的挑战，其中潜在的数据泄露风险是首要面临的安全问题。本文介绍的数据库水印技术，在数据泄露前在结构化数据（关系表）载体中隐藏水印标记信息；在数据泄露后可提取水印，嵌入式数据库水印报价，可作为泄露主体（包括针对企业员工、组织机构）溯源追责的有效技术手段，可积极促进数据的流动与共享。另一方面，数据库水印技术在一定程度上可以起到心理威慑作用，强化数据---构的安全保护意识与责任。
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