敏感自助数据服务案例-北京派客动力公司-北京敏感自助数据服务

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    2023-5-1

辛敏珺
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数据治理行业现状

目前各行业都在向数字化驱动做转型,北京敏感自助数据服务,中大型企业内部有---的业务系统,敏感自助数据服务价格,同时系统内承载着---的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,难以管理的局面。正因如此,繁多复杂的数据中蕴藏着---价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就---艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?






数据治理数据分级

,需要依赖于数据分类的结果,敏感自助数据服务案例,因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级,一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响,包括影响的对象、影响的范围和结果等,这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理,企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的,从而结合分类的结果更地对数据进行分级。





数据治理内容

以企业财务管理为例,会计负责管理企业的金---产,遵守相关制度和规定,同时接受审计员的---;审计员负责---金---产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似,其作用就是---企业的数据资产得到正确有效的管理。

由于切入视角和侧重点不同,业界给出的数据治理定义已经不下几十种,到目前为止还未形成一个统一标准的定义。

itss wg1认为数据治理包含以下几方面内容

(1)---信息利益相关者的需要评估,以达成一致的企业目标,这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现;

(2)---有效助力业务的决策机制和方向;

(3)---绩效和合规进行---。




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