1.软件开发测试应用场景金融行业所开发设计应用的业务管理系统中存有很多的顾客比较---息,嵌入式数据水印技术,如名字、年纪、码、---、详细地址、工作中信息等,在体系基本建设早期,通常要应用以上信息开展软件开发测试,即使采用了数据---技术性去除开比较---息,依然必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印,标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
2.生产制造应用场景生产情景关键指各种业务场景,当涉及到浏览比较敏感数据时,必须对获得到的数据植入水印信息。
3.数据共享情景数据共享应用场景在一些特殊要求下,一部分---数据必须出示给别的组织或公司,数据水印技术,必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印,标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。
(1) 鲁棒性:数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如:增加、删除或篡改操作。评价指标:误码率(ber)。
(2) 保真性:含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标:平均误差(mae)。
(3) 水印容量:可嵌入的有效载荷。评价指标:嵌入率(er)。
(4) 计算代价:水印算法的计算代价。评价指标:算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性:根据kerckhoff法则,数字数据水印技术,水印算法是公开的,其安全性依赖于水印密钥,攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性:嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
以往企业防止数据泄露往往制定严格的权限规则、违反条例、员工电脑行为、---文档外发等等,但效果依旧不明显,数据泄露已然成为国际性问题。由于企业的数据资产在共享、交换等过程中,没有明确的数据标识或水印,即便是造成泄露也无从追溯。对此,网络数据水印技术,派客动力科技推出数据水印和溯源功能,从---上了数据泄露无从追溯等问题,提高数据传递的安全性。
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