网上都在说大数据时代的数据，价值堪比石油，所以各行各业都想发挥数据的大价值，但用没经过治理和保护的数据提供服务，就如同空中楼阁，提供的服务是有限的，做出的分析是不准的，是谈不上赋能的。---的是，无论是否意识到了数据治理和数据安全的重要性，多数人依然会选择把关注点和投入放到数据服务上，因为服务（赋能）有亮点，能出彩，看得见、也摸得着。“万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基。”小学生都明白的道理，信息数据---方案，成年人如何不懂，哈尔滨数据---方案，只是认知不够。
数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，---方案，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是建设别数据统一共享开放平台的基石。
· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展
· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施
· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必---管理一个数据库几十万字段的庞大工作量
· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格
· 秉承基础通用软件的界面及使用风格，让用户快速上手，无违和感地使用---的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示
· 内置分析、预警、纠错等维度报表，辅助用户进行数据---
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