随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
个人为数据的所有者，具有对数据的一切，包括数据知情权（含采集知情权、用途知情权、公示知情权、转移知情权等）、数据的同意权（所有的数据处理活动必须得到用户的授权允许）、数据的销毁权（可以要求修改）。
数据同意权是法案的，市数据治理标准，将数据处理活动---在用户同意的范围内，学校数据治理标准，将未经用户同意的处理活动（采集、存储、适用、加工、传输、提供、公开）定义为行为。
近年来，数据治理标准，关于数据安全问题已然成为性的---话题。对此，各国对---、敏感数据保护、---保护等---了一系列的法律、法规和行业政策，并不断的加以完善，有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。
同时，随着信息技术时代的不断发展，证券数据治理标准，大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节，为保护企业---资产安全，如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。
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