我喜欢把数据赋能和---放在一起讲，因为---的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、---数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。

数据治理数据分级

，需要依赖于数据分类的结果，因为数据分类令数据有了明确的业务属性。如何给数据定级，一个重要的依据就是要判断该数据泄露时所造成的影响，包括影响的对象、影响的范围和结果等，这些取决于业务分类的准确性。数据分级另一个前提就是合规的梳理，企业可以通过这项工作清楚地了解哪类数据是被要求必须受保护的，从而结合分类的结果更地对数据进行分级。

数据治理数据安全

近年来，关于数据安全问题已然成为性的---话题。对此，各国对---、敏感数据保护、---保护等---了一系列的法律、法规和行业政策，并不断的加以完善，有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。

同时，随着信息技术时代的不断发展，大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节，为保护企业---资产安全，如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。