一般而言，有别于传统非构造类文档，数据水印对水印不由此可见性及其水印品质规定更高。数据水印在数据文档（数据库、文本文档、表格等）中内嵌的水印，需含有数据接受方等标示信息、隐型标识，且不容易被看到也不容易被毁坏。假如发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中获取水印标示，电商数据库水印报价，并根据数据水印追朔复原全部泄漏的数据运转全步骤，追溯到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式。数据水印普遍的适用各个领域，例如机构、金融行业、教育业、电力企业等都是有十分急切的要求。与此同时，数据水印也达到<---法>、等级保护测评2.0规范、<数据安全工作方法（征求意见）>等一系列政策法规对比较敏感数据维护明确提出的规定。
数宇型水印
利用随机生成或用户自定义而成的溯源key从而对源数据进行水印转换，将转换后的虚构数据嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。
非数宇型水印
非数字型水印包含汉字、字符等，同样利用随机生成或用户自定义而成的溯源key将源数据部分内容转换为新的汉字（生僻字）、字符，电商数据库水印服务，嵌入到源数据之中或全部转换为水印数据。
数据开放共享能促进数据价值的释放，然而也带来更多的数据泄露风险。同一份数据的共享（或多次分发过程）往往涉及到多个数据---构，若其中一方由于安全失责原因导致了数据泄露，数据泄露后如何正确溯源到真正的泄露方呢？这是溯源的第二类场景，如图4所示：分发机构在原始数据库嵌入不同的水印信息（如机构id、时间戳）给不同的---构。一旦发生相关的数据泄露，分发机构可提取泄露数据库的水印信息，淮北数据库水印，通过溯源---，嵌入式数据库水印系统，进而对泄露主体进行追责。从合规视角看，针对组织机构的泄露溯源可促进数据接收方落实数据安全保护责任，强化接收方实施相应级别的安全措施。
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